在大数据领域，处理异常值和缺失值是一个常见的挑战。异常值可能会导致数据分析的不准确性，而缺失值则会影响数据的完整性和可靠性。在处理大规模数据时，这些问题变得尤为复杂，因为数据量巨大，难以手动处理。
如何有效地处理大规模数据中的异常和缺失值？
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