BASE理论

BASE理论是对CAP的一种解决思路，包含三个思想：

• Basically Available （基本可用）：分布式系统在出现故障时，允许损失部分可用性，即保证核心可用。

• Soft State（软状态）：在一定时间内，允许出现中间状态，比如临时的不一致状态。

• Eventually Consistent（最终一致性）：虽然无法保证强一致性，但是在软状态结束后，最终达到数据一致。

而分布式事务最大的问题是各个子事务的一致性问题，因此可以借鉴CAP定理和BASE理论：

• AP模式：各子事务分别执行和提交，允许出现结果不一致，然后采用弥补措施恢复数据即可，实现最终一致。

• CP模式：各个子事务执行后互相等待，同时提交，同时回滚，达成强一致。但事务等待过程中，处于弱可用状态。

分布式事务模型

解决分布式事务，各个子系统之间必须能感知到彼此的事务状态，才能保证状态一致，因此需要一个事务协调者来协调每一个事务的参与者（子系统事务）。 这里的子系统事务，称为分支事务；有关联的各个分支事务在一起称为全局事务

简述BASE理论三个思想：

• 基本可用

• 软状态

• 最终一致

解决分布式事务的思想和模型：

• 全局事务：整个分布式事务

• 分支事务：分布式事务中包含的每个子系统的事务

• 最终一致思想：各分支事务分别执行并提交，如果有不一致的情况，再想办法恢复数据

• 强一致思想：各分支事务执行完业务不要提交，等待彼此结果。而后统一提交或回滚